6.2 可解释机器学习

这是一篇手册占位文档，后续将围绕 SISSO 和描述符构建做专题整理。

适合对象

• 需要从数据中提炼物理规律的同学

前置知识

• 传统机器学习基础
• 基本科研问题抽象能力

计划内容

• SISSO
• 线性模型与特征重要性
• 描述符构建
• 结果解释与可迁移性

可整合的已有文章

• 暂无

待补材料

• SISSO 示例数据
• 描述符分析案例
• 评价指标说明