问题
SiTM 晶体表面候选规模大，若完全依赖 DFT 弛豫将导致筛选效率和迭代速度受限。
Project
OCP/SiTM 晶体表面高潜力筛选
2024.09 - 至今
基于 Open Catalyst Project 的高通量筛选流程，面向 SiTM 晶体表面候选构建“预训练势 + DFT 精修”工作流，作为硕博曲率研究主线的工程化延伸。
方法
构建 OCP 势函数预优化 + DFT 精修双阶段流程，先用 EquiformerV2 做粗筛，再对候选结构做高精度计算。
我的贡献
- 实现候选结构的批量预优化脚本与失败任务重试流程。
- 建立从预优化结果到 DFT 输入文件的自动转换接口。
- 将关键指标统一为可追踪表格，便于后续模型训练、实验对比与候选回溯。
结果
显著减少大规模候选体系进入 DFT 精修前的无效计算，提升筛选流程吞吐量与可复现性。